物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)與消防的深度融合，正在引發(fā)消防治理方式的深刻變革，科技創(chuàng)新已成為推動(dòng)消防行業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力。

　　伴隨著城市化進(jìn)程的加快，消防安全形勢(shì)也越來(lái)越復(fù)雜，“以數(shù)據(jù)為中心，驅(qū)動(dòng)消防治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型”已成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展的必然要求。對(duì)于來(lái)自早期的消防信息化系統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以滿足數(shù)據(jù)治理和存儲(chǔ)的要求，但是隨著智慧消防建設(shè)的不斷推進(jìn)，來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、移動(dòng)應(yīng)用程序的非關(guān)系型數(shù)據(jù)越來(lái)越多，很難存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分散、橫向的數(shù)據(jù)共享和分析的短板問(wèn)題凸顯，難以對(duì)全局?jǐn)?shù)據(jù)開(kāi)展大數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)湖技術(shù)能同時(shí)滿足關(guān)系型數(shù)據(jù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，為大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供了新途徑。

　　一.數(shù)據(jù)湖的概念

　　數(shù)據(jù)湖(Data Lake)最早是由 Pentaho公司的創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官詹姆斯?狄克遜( James Dixon)在2011年提出來(lái)的，是一種新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)理念，即在系統(tǒng)或存儲(chǔ)庫(kù)中以自然格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方法。

　　最初數(shù)據(jù)湖是作為對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的補(bǔ)充，是為了解決數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)漫長(zhǎng)的開(kāi)發(fā)周期，高昂的開(kāi)發(fā)、維護(hù)成本，細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)丟失等問(wèn)題出現(xiàn)的。而從2011年前后，很多數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)逐漸遷移到Hadoop為基礎(chǔ)的技術(shù)棧上，而且除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)也逐漸地存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，并提供此類(lèi)服務(wù)。這樣的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，已經(jīng)具有了數(shù)據(jù)湖的部分功能。由此，催生了數(shù)據(jù)湖的概念。

　　數(shù)據(jù)湖是一個(gè)集中式存儲(chǔ)庫(kù)，允許用戶以任意規(guī)模存儲(chǔ)所有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。用戶可以按原樣存儲(chǔ)數(shù)據(jù)(無(wú)需先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理)，并運(yùn)行不同類(lèi)型的分析—從控制面板和可視化，到大數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，以輔助管理者做出更好的決策。

　　圖：數(shù)據(jù)湖處理架構(gòu)

　　二.數(shù)據(jù)湖的價(jià)值

　　數(shù)據(jù)湖作為一種新型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)，具有輕松收集數(shù)據(jù)，易于發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，消除數(shù)據(jù)孤島，具有更好的擴(kuò)展性與敏捷性等優(yōu)勢(shì)。

　　在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，數(shù)據(jù)湖按照系統(tǒng)的原生模型存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，不僅簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)的處理過(guò)程，保證數(shù)據(jù)真實(shí)可靠，同時(shí)能對(duì)具有時(shí)效性要求的實(shí)時(shí)應(yīng)用提供更好的支撐。

　　在分析應(yīng)用方面，數(shù)據(jù)湖能夠在更短的時(shí)間內(nèi)從更多來(lái)源利用更多數(shù)據(jù)，并使用戶能夠以不同方式協(xié)同處理和分析數(shù)據(jù)，從而做出更好、更快的決策。

　　在數(shù)據(jù)治理方面，數(shù)據(jù)湖提供統(tǒng)一的目錄管理、權(quán)限控制、編排調(diào)度、追蹤溯源等功能，能夠有效識(shí)別和管控各項(xiàng)數(shù)據(jù)及其處理過(guò)程，促進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的持續(xù)提升。

　　圖：數(shù)據(jù)湖具備的能力

　　三.數(shù)據(jù)湖賦能智慧消防

　　在智慧消防的應(yīng)用中，引入數(shù)據(jù)湖技術(shù)，統(tǒng)一匯集區(qū)域基本數(shù)據(jù)、單位消防數(shù)據(jù)、建筑數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、監(jiān)督執(zhí)法數(shù)據(jù)、其他行業(yè)數(shù)據(jù)、部門(mén)共享數(shù)據(jù)等各類(lèi)信息，構(gòu)建數(shù)據(jù)管理機(jī)制和數(shù)據(jù)處理機(jī)制，提高其數(shù)據(jù)集成能力、數(shù)據(jù)治理能力、數(shù)據(jù)安全管控能力，為數(shù)據(jù)分析和開(kāi)發(fā)人員提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)服務(wù)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。

　　利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法對(duì)這些消防數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、訓(xùn)練和驗(yàn)證，得出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性或者因果推斷關(guān)系來(lái)建立各種模型進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，為消防管理和決策提供數(shù)據(jù)支持。通過(guò)模型的建立，智慧消防大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以對(duì)區(qū)域、單位火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析研判，科學(xué)制定監(jiān)督執(zhí)法任務(wù)，指導(dǎo)社會(huì)面消防工作的開(kāi)展，并結(jié)合滅火救援相關(guān)數(shù)據(jù)，開(kāi)展聯(lián)勤聯(lián)動(dòng)、輔助應(yīng)急救援、決策指揮等工作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深度運(yùn)用，筑牢消防安全屏障，推動(dòng)消防治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　圖：消防數(shù)據(jù)湖

　　消防與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密關(guān)聯(lián)，是保障民生的重要內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖技術(shù)為消防監(jiān)督管理工作提供準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)支撐，滿足消防工作多樣化和層次化需求，使消防信息化系統(tǒng)發(fā)揮更大的作用，提高了消防監(jiān)督執(zhí)法水平。